AI-компанії можуть так і не стати прибутковими

Нещодавно в The Guardian припустили, що вся індустрія штучного інтелекту від самого початку базується на збитковій моделі. Деякі критики підрахували вартість обслуговування одного користувача, і вона перевищує можливий дохід. Багато аналітиків скептично ставляться до прибутковості ШІ-компаній і вважають, що вони просто поглинають мільярди без будь-яких гарантій окупності.

Інвестиції в ШІ-сектор

Інвестиції в сектор ШІ в 2025 році становили приблизно $400 млрд, а на 2026 рік вкладення можуть перевищити ці показники. Значна частина інвестицій була залучена безпосередньо на будівництво дата-центрів. Незважаючи на глобальні плани, дохід від ШІ-продуктів зростає не так стрімко і поки не покриває витрат.

Стандартна логіка будь-якого стартапу полягає в тому, що в міру масштабування знижуються витрати. В AI-компаніях, нові покоління мовних моделей вимагають не тільки високоспеціалізованих експертів, але й великих витрат на енергію та великі дані. Згідно з прогнозами Deutsche Bank, до 2030 року витрати на ШІ дата-центри можуть досягти $4 трлн. Крім того, центри оснащені чипами Nvidia, а вони мають досить обмежений термін служби - цей аспект також може негативно вплинути на прибутковість.

Якщо дійсно індустрію торкнуться проблеми, наслідки будуть відчутні в багатьох країнах. Постраждають банки, інвестори, експортери технологій і багато інших учасників процесу. Британський офіс розрахував можливі наслідки, в результаті чого падіння світових акцій може досягти 35%, а ВВП країни знизитися на 0,6%.