AI-рішення для усунення ризиків управління виправленнями

Управління виправленнями — не найпростіше завдання, якщо мова йде про бізнес. Існує безліч ризиків, пов’язаних з онлайн-загрозами чи програмними помилками, тому виправлення можуть стати у значну допомогу. Однак управління патчами безпеки є величезним викликом, оскільки необхідно визначати пріоритетність деяких з них, тестувати всі та впроваджувати їх без впливу на інші важливі процеси.

Чудовою новиною є наявність рішень на основі штучного інтелекту (ШІ), які можуть значно спростити всі процеси та створити дійсно безпечне середовище. У цій статті ми детально розглянемо рішення на основі штучного інтелекту та деякі основи управління патчами.

Аналіз ризиків традиційного управління патчами

ІТ-фахівці в більшості компаній відповідають за створення максимально безпечного середовища за допомогою регулярних оновлень прошивки, використання патчів для ОС тощо. Однак перелік їхніх завдань є величезним і також включає:

• Вирішення проблем, що виникають після встановлення патчів.
• Тестування доступних оновлень.
• Впровадження патчів у найкоротші терміни.

Ручне управління всіма цими завданнями може бути складним процесом навіть для досвідченого фахівця й забирає занадто багато часу. Окрім витраченого часу, підприємства також можуть зіткнутися з проблемами безпеки через повільне впровадження необхідних патчів. Навіть досвідчені ІТ-фахівці можуть пропустити деякі вразливості, що може призвести до серйозних наслідків.

Залежно від складності середовища, запобігти простою та виключити всі можливі ризики може бути надзвичайно складно. Традиційні методи управління не здатні впоратися з усіма релізами та швидко мінливими середовищами.

Наслідки ігнорування ризиків, пов’язаних з управлінням виправленнями

Якщо ІТ-фахівці ігнорують управління виправленнями або працюють із затримками, це може призвести до серйозних проблем із безпекою. Існують випадки, коли одна невелика вразливість може спричинити масштабний витік даних. Доступ до конфіденційної інформації сотень клієнтів може спричинити серйозні репутаційні проблеми для вашого бізнесу.

Не лише витік конфіденційної інформації, а й простої можуть вплинути на великі організації, що може призвести до призупинення діяльності або скасування проектів. Ось чому так важливо працювати над вдосконаленням управління виправленнями.

Роль штучного інтелекту в сучасному управлінні оновленнями

Використання штучного інтелекту для управління оновленнями може стати чудовим рішенням для багатьох підприємств, і ось лише кілька переваг:

• Менше часу потрібно на розгортання після випуску оновлення.
• Швидший моніторинг у разі виявлення серйозних вразливостей.
• Ефективніше використання наявних ресурсів.
• Швидше формування звітів щодо управління виправленнями.
• Підвищення рівня безпеки.

Використання штучного інтелекту для виявлення ризиків

Штучний інтелект пропонує більш зручний підхід до управління оновленнями. Головною перевагою штучного інтелекту є можливість аналізувати величезні обсяги даних про безпеку, і завдяки цій інформації виявляти загрози стає набагато простіше та швидше.

Рішення на основі штучного інтелекту виконує функції управління виправленнями миттєво, тому виявлення можливих вразливостей та загроз відбувається в режимі реального часу. Алгоритми машинного навчання виявляють проблеми миттєво, тоді як ручний підхід може зайняти багато часу і все одно не буде настільки ефективним. ШІ може конкретно допомогти з:

• Визначенням критично важливих систем, які слід перевірити негайно.
• Виявленням більшості вразливостей.
• Визначити, який патч потенційно може спровокувати певні тригери.

Завдяки використанню рішень на основі штучного інтелекту рівень безпеки значно підвищиться завдяки здатності вчитися на попередньому досвіді. Нові оновлення можуть пропонуватися з урахуванням використання системи, попередніх розгортань патчів та інших факторів.

Інструменти на основі ШІ враховують багато факторів, зокрема такі:

• Наявність компенсаційних заходів контролю
• Деякі характеристики конфігурації системи
• Шаблони активності
• Вплив уражених систем на компанію

Крім того, інструменти ШІ оснащені технологією обробки природної мови (NLP), тож ви зможете легко зрозуміти, у чому полягає проблема чи вразливість, без необхідності розбиратися в технічній термінології. На додаток до всього зазначеного, інструменти ШІ постійно вдосконалюються та змінюються, а це означає, що майбутні пропозиції будуть більш доречними, ніж ті, що ви маєте зараз.

Визначення пріоритетності та мінімізація ризиків на основі ШІ

Визначення пріоритетності ризиків за допомогою ШІ не пов’язане із загальними рейтингами, а конкретно орієнтоване на потреби компанії. ШІ генерує ризики відповідно до кожного оновлення. Ось кілька факторів, що беруться до уваги:

• Тенденції, що розвиваються на тлі існуючих загроз.
• Вплив вразливостей на ваші системи.
• Наявність заходів, здатних запобігти серйозним ризикам.

Отже, визначення пріоритетів повністю базується на бізнес-потребах та окремих важливих факторах. Наприклад, інструменти ШІ можуть надати пріоритет незначним проблемам над серйозними лише через їхній потенційний вплив. Технологія ШІ легко масштабується залежно від таких факторів:

• Наявність ресурсів для розгортання.
• Вимоги до відповідності нормам.
• Історичні показники успішності встановлення виправлень.

Інструменти ШІ особливо важливі для прискорення процесу розгортання. Ви навіть можете передбачити деякі наслідки, які виправлення може спричинити на комп’ютері. Моделі постійно вдосконалюються, завдяки чому система може швидко адаптуватися до нових обставин і працювати відповідно.

Встановлення пріоритетів за допомогою ШІ не тільки економить величезні зусилля та час, але й дозволяє заощадити кошти, оскільки немає потреби застосовувати всі виправлення одночасно — достатньо лише тих, що принесуть найбільшу користь системі.

Покращена звітність завдяки штучному інтелекту

Інструменти на основі штучного інтелекту чудово підходять для мінімізації ризиків, що безпосередньо впливає на покращення звітності. За допомогою цих інструментів можна отримувати детальні звіти, а завдяки їм набагато простіше прогнозувати сценарії безпеки. Крім того, звіти необхідні для процесу прийняття рішень, який має ґрунтуватися на актуальних релевантних даних.

Загалом, уся стратегія використання ШІ більше орієнтована на проактивний підхід до можливих проблем, а не на усунення наслідків постфактум. Ефективність використовуваних технологій практично підвищується завдяки рішенням на основі ШІ.

Впровадження ШІ в управління виправленнями

Головною перевагою ШІ є простота його впровадження. Немає необхідності одразу змінювати всю систему — управління виправленнями за допомогою ШІ можна впроваджувати поступово. Поступово використовуючи ці інструменти, ви зможете наочно зрозуміти, що саме змінюється і в якому напрямку.

Необхідні інструменти та платформи

Вибір конкретних платформ та інструментів не є складним завданням, потрібно лише врахувати деякі важливі фактори. Почніть з аналізу поточного середовища, для чого вам знадобляться:

• Дані про залежності.
• Інвентаризацію активів.
• Актуальні конфігурації.

Обирайте рішення, які краще підходять для вашої конкретної інфраструктури, щоб мати:

• Зручну панель для звітності.
• Просту інтеграцію з системою.
• Моніторинг у режимі реального часу.

Головна рекомендація — спробуйте впровадити будь-який інструмент, який вам потрібний, у повністю контрольованому середовищі. Для тестування доступних рішень використовуйте менш чутливі дані та системи.

Atera Copilot

Це популярний хмарний варіант, який може суттєво допомогти в автоматизації більшості процесів управління виправленнями. За допомогою цього рішення ви можете отримувати миттєвий зворотний зв’язок, створювати настроюваний графік, налаштовувати конкретні скрипти та багато іншого.

SysAid

Якщо ви використовуєте систему на базі Windows, то це рішення може бути ідеальним для вас. Автоматизація управління оновленнями може стати набагато простішою завдяки SysAid, і вам більше не доведеться виконувати безліч ручних завдань. Найпопулярніші функції пов’язані з використанням прогнозних звітів та системою квитків ІТ.

Replil

Цей варіант більше підійде підприємствам, що керують критично важливою інфраструктурою. Наприклад, Replil може бути ідеальним рішенням для виробничої галузі. Завдяки цій платформі ви отримуєте можливість в режимі реального часу оцінювати ефективність процесу розгортання. Replil надає унікальну можливість працювати в багатопостачальницьких середовищах, швидко виявляти пропущені оновлення та навіть автоматично ідентифікувати наявні вразливості.  

Кращі практики інтеграції та розгортання ШІ

Ось практичні рекомендації, які можуть значно мінімізувати ризики під час розгортання та інтеграції рішень на основі ШІ:

• Створіть процес відкату.
• Почніть із систем, які можуть спричинити мінімальні ризики, і поступово розширюйте їх.
• Використовуйте відгуки користувачів цих рішень.
• Регулярний моніторинг системи після розгортання.

Ось кілька показників, на які варто звернути особливу увагу, щоб гарантувати постійне поліпшення продуктивності:

• Скорочення часу відгуку системи.
• Показники успішного впровадження.
• Мінімізація проблем із безпекою.

Висновки

ШІ повністю змінює всі попередні підходи до процесу управління виправленнями. Час, що витрачається на аналіз існуючих вразливостей, вже зведено до мінімуму завдяки рішенням на основі штучного інтелекту, а подальші зміни ще більше вдосконалять цей процес. Це означає, що у підприємств з’явиться більше часу для стратегічного планування.