На ШІ покладають великі надії в дата-центрах, але його потенціал все ще не доведений

З одного боку, штучний інтелект можна використовувати для підвищення безпеки, енергоефективності та фізичного захисту. Наприклад, ШІ можна використовувати для виявлення загроз і реагування на них, оптимізації енергоспоживання та запобігання несанкціонованому доступу.

З іншого боку, ШІ також може бути дорогим у впровадженні та підтримці. Крім того, існують побоювання щодо безпеки та конфіденційності систем на основі ШІ.

Загалом, штучний інтелект - це багатообіцяюча технологія, яка може зробити революцію в центрах обробки даних. Однак організаціям необхідно усвідомлювати виклики та ризики, перш ніж робити крок до ШІ.

Зокрема, визначте та чітко сформулюйте бажані результати.

Хофф пропонує визначити очікувані результати, включаючи зберігання даних та управління життєвим циклом даних. Без чітких очікувань і розуміння вхідних даних важко оцінити ефективність вихідних даних. Неповні визначення і результати можуть призвести до того, що загрози кібербезпеці залишаться поза увагою.

Фахівці з безпеки іноді неправильно розуміють можливості та вартість штучного інтелекту. Дехто очікує, що ШІ різко скоротить витрати за рахунок заміни персоналу, але це малоймовірно, каже Маурісіо Санчес, старший директор з маркетингових досліджень Dell'Oro Group.

Хофф вважає, що люди-аналітики продовжуватимуть переглядати та перевіряти важливі рішення, прийняті ШІ. Хоча ШІ може впоратися зі збором даних, людське судження необхідне для забезпечення точності ШІ. На думку Хоффа, повна довіра до машин займе певний час.

Обов'язково проведіть дослідження, перш ніж інвестувати в ШІ.

За словами Санчеса, користувачі аналізують, чи варто інвестувати в технології штучного інтелекту першого покоління, чи почекати на покращення можливостей. ІТ-директори повинні оцінити, чи може ШІ розширити можливості SOC, знизити ризики і забезпечити позитивну рентабельність інвестицій. Купувати виключно на віру не рекомендується.

Функції штучного інтелекту часто пропонуються за підпискою, а це означає, що клієнти повинні знати, як ефективно використовувати цю послугу. Як пояснює Бужельбен, для забезпечення задоволеності клієнтів постачальники прагнуть не просто продавати підписки, а впроваджувати їх і використовувати.

Санчес пояснив технологічну криву та виклики, пов'язані з рішеннями першого покоління. Нові технології можуть потребувати декількох спроб для успішного впровадження.

За словами Чаудхурі з Dasera, штучний інтелект може суттєво вплинути на управління центром обробки даних, автоматизуючи завдання та оптимізуючи продуктивність. Однак інтеграція ШІ також створює ризики, такі як прийняття помилкових рішень через упереджені навчальні дані та надмірну залежність від систем ШІ. Збалансований підхід з людським наглядом має вирішальне значення.