Графенова енергія та дата-центри для ШІ: нова гонка за стабільністю

Естонська компанія Skeleton Technologies представила систему GrapheneUPS для центрів обробки даних штучного інтелекту. Система призначена для обчислювальних середовищ з високою щільністю і орієнтована на стабільне електропостачання. Це є частиною більш широкого переходу до більш стійкої інфраструктури для розвитку штучного інтелекту. Система розроблена для захисту робочих навантажень від перебоїв у електропостачанні та нестабільності мережі, одночасно забезпечуючи зростаючі енергетичні потреби.

Конструкція системи живлення з швидкою реакцією, створена для критичних навантажень

GrapheneUPS використовує архітектуру подвійного перетворення. Вона безперервно перетворює змінний струм на постійний і назад. У ній використовуються компоненти з карбіду кремнію та нітриду галію. Система ізолює критичні ІТ-навантаження від перешкод у мережі. Вона реагує менш ніж за мілісекунду під час падінь або стрибків напруги. Skeleton заявляє про підвищення обчислювальної потужності на 40 відсотків та зменшення навантаження на мережу. Її можна встановлювати всередині центрів обробки даних або у зовнішніх контейнерах.

AWS досліджує більш інтелектуальні та стійкі мережі

Amazon Web Services також змінює дизайн своїх центрів обробки даних. Компанія використовує стійкі мережеві графіки, що створюють численні шляхи зв'язку між серверами. Якщо один маршрут виходить з ладу, трафік автоматично перенаправляється на інший. Це зменшує залежність від великої кількості мережевих пристроїв та підвищує надійність робочих навантажень штучного інтелекту.

Наша думка

Цей напрямок демонструє, як стабільність електропостачання та дизайн мережі стають взаємопов’язаними. Для вас це означає більш стабільні послуги штучного інтелекту та менше перебоїв у роботі. Це також може підвищити ефективність хмарних платформ та зменшити ризики простою критично важливих додатків.

Поділіться цією статтею та дізнайтеся більше про тенденції в інфраструктурі штучного інтелекту.