Підключення JMeter до Prometheus і Grafana для отримання інформації в режимі реального часу

Apache JMeter — це популярний інструмент для навантажувального тестування та моніторингу продуктивності. Він дає змогу користувачам імітувати високі навантаження та аналізувати поведінку системи в режимі реального часу. Однак його вбудована функція формування звітів може виявитися недостатньою, коли потрібний безперервний моніторинг у реальному часі. 

У цьому випадку можна скористатися допоміжними інструментами, такими як Prometheus і Grafana. Вони дозволяють динамічно візуалізувати показники продуктивності під час виконання тестів.

У цій статті ми розглянемо, як інтегрувати JMeter із Prometheus та Grafana для отримання надійної аналітики продуктивності в режимі реального часу.

Вступний огляд

JMeter надає чудові можливості для виконання тестів, але його інтеграція з Prometheus та Grafana відкриває нові можливості в плані спостережуваності. Prometheus збирає та зберігає показники, а Grafana візуалізує їх за допомогою динамічних інформаційних панелей. Підключивши JMeter до цього стеку за допомогою плагіна JMeter-Prometheus, тестувальники можуть переглядати показники в режимі реального часу, виявляти вузькі місця та вживати негайних заходів.

Що таке Prometheus?

Prometheus — це набір інструментів з відкритим кодом для моніторингу систем та оповіщення, спочатку розроблений компанією SoundCloud. Він збирає та зберігає метрики у вигляді часових рядів, надає гнучку мову запитів (PromQL) та може надсилати сповіщення за заданими умовами. Prometheus отримує (зчитує) метрики з кінцевих точок, відкритих цільовими додатками та сервісами, що робить його ідеальним для моніторингу динамічних середовищ, таких як мікросервіси.

Що таке Grafana?

Grafana — це потужна платформа візуалізації та аналітики, яка працює з різноманітними джерелами даних, зокрема з Prometheus. За допомогою Grafana користувачі можуть створювати інтерактивні та настроювані інформаційні панелі, що дають змогу моніторити ключові показники в режимі реального часу, налаштовувати сповіщення та ділитися інформаційними панелями між командами. Багата екосистема плагінів Grafana ще більше розширює її функціональність.

Що таке плагін JMeter-Prometheus?

Плагін JMeter-Prometheus надає метрики JMeter у вигляді HTTP-кінцевої точки, з якої Prometheus може збирати дані. Він виконує роль мосту між JMeter та Prometheus, збираючи таку інформацію, як кількість запитів на секунду, час відгуку, кількість помилок тощо. Цей плагін є необхідним для забезпечення моніторингу тестів продуктивності в режимі реального часу.

Необхідні умови

Перш ніж розпочинати, переконайтеся, що виконано наступне:

• Java (JDK 8 або вище)
• Встановлено Apache JMeter
• Інтернет-з’єднання для завантаження залежностей

Встановлення плагіна JMeter-Prometheus

Спочатку завантажте JAR-файл плагіна (jmeter-prometheus-plugin-<версія>.jar) з його репозиторію GitHub.

Потім помістіть JAR-файл у каталог /lib/ext вашої інсталяції JMeter.

Після цього можна перезапустити JMeter, щоб активувати плагін.

Встановлення Prometheus

Для цього потрібно завантажити Prometheus з офіційного сайту. Потім розпакуйте архів і знайдіть файл конфігурації prometheus.yml. 

Коли все готово — додайте нове завдання для збору метрик JMeter:

 - job_name: 'jmeter'

    metrics_path: '/metrics'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:9270']

Встановлення Grafana

Завантажте Grafana з grafana.com. Потім дотримуйтесь інструкцій з встановлення для вашої операційної системи.

Після встановлення запустіть Grafana за допомогою терміналу або диспетчера служб.

Налаштування плагіна JMeter-Prometheus у JMeter

1. Відкрийте JMeter і створіть свій план тестування.
2. Додайте «Backend Listener» до вашого тесту.
3. Встановіть для параметра «Backend Listener Implementation» значення io.prometheus.jmeter.backendlistener.PrometheusBackendListenerClient.
4. Налаштуйте параметри:

• port: 9270 (або будь-який вільний порт)
• metric_name: JMeter
• percentiles: 90;95;99

Тепер плагін надаватиме метрики за адресою http://localhost:9270/metrics.

Налаштування Prometheus

Запуск Prometheus

Запустіть Prometheus за допомогою:

./prometheus --config.file=prometheus.yml

Prometheus почне збирати дані з JMeter та зберігати їх локально.

Виконання тесту в JMeter

Запустіть тест у JMeter. Під час виконання тесту Backend Listener надсилатиме дані про продуктивність на кінцеву точку, налаштовану для Prometheus. 

Ви можете перевірити це, перейшовши за адресою http://localhost:9270/metrics у своєму браузері.

Перегляд метрик JMeter у Prometheus

Коли тест запущено і Prometheus збирає дані, відкрийте http://localhost:9090 (інтерфейс користувача Prometheus). Введіть зразок запиту PromQL, наприклад:

rate(jmeter_sample_count[1m])

Це відобразить кількість зразків (запитів), які JMeter генерує за хвилину. Серед інших корисних метрик — jmeter_sample_duration та jmeter_sample_failure_count.

Де знаходиться Grafana?

Grafana за замовчуванням працює за адресою http://localhost:3000. Увійдіть, використовуючи стандартні облікові дані (admin / admin), і встановіть новий пароль, коли з’явиться відповідне запит.

Перевірка джерела даних Prometheus у Grafana

1. Перейдіть до Конфігурація > Джерела даних.
2. Натисніть Додати джерело даних та виберіть Prometheus.
3. Введіть URL-адресу Prometheus (http://localhost:9090) та натисніть «Зберегти та перевірити».
4. Grafana має підтвердити успішне підключення.

Створення інформаційної панелі Grafana

Тепер, коли джерело даних підключено, створіть свою першу інформаційну панель.

1. Натисніть «Створити»> «Панель інструментів»> «Додати нову панель».
2. Використовуйте запити на мові Prometheus Query Language (PromQL) для отримання метрик JMeter.

Приклад:
rate(jmeter_sample_count{label="Login"}[1m])

1. Налаштуйте типи візуалізації (наприклад, графік, індикатор, стовпчаста діаграма).
2. Збережіть інформаційну панель для подальшого використання.

Приклад інформаційної панелі Grafana

Функціональна інформаційна панель для тестування продуктивності може містити таке:

• Кількість запитів на секунду (RPS)
• Середній час відгуку та час відгуку за процентилями (90-й, 95-й, 99-й)
• Частота помилок у динаміці
• Активні користувачі
• Пропускна здатність
  

Ці візуалізації надають інформацію в режимі реального часу про продуктивність системи під навантаженням, що полегшує виявлення проблем та перевірку ефективності вдосконалень.

Висновок

Інтеграція JMeter з Prometheus та Grafana дає змогу тестувальникам та інженерам відстежувати продуктивність у реальному часі та вживати негайних заходів у разі потреби. Плагін JMeter-Prometheus виступає важливим сполучною ланкою, надаючи Prometheus метрики для збору, а Grafana потім перетворює ці дані на змістовні та практичні інформаційні панелі. Незалежно від того, чи проводите ви навантажувальне тестування веб-додатку, чи моделюєте велике навантаження користувачів у середовищах, що імітують виробничі умови, така конфігурація забезпечує вам необхідну наочність для підтримки працездатності та продуктивності системи.

Всього за кілька кроків з інсталяції та налаштування ви зможете вивести свої практики тестування продуктивності з рівня статичних звітів на рівень спостережності в режимі реального часу.