MongoDB vs. MySQL: яка база даних найкраще підходить для вашого проєкту?

На ринку доступні різні бази даних, і точаться численні дискусії щодо того, яка з них краща і чому. Найпоширенішим варіантом, популярним серед багатьох компаній, є MySQL, але вона має деякі проблеми, пов’язані зі зберіганням та управлінням інформацією в умовах мінливих вимог.

Нові компанії прагнуть знайти ідеальний варіант. Тож, що буде оптимальним вибором для більшості підприємств: використовувати стандартну та зрозумілу MySQL чи спробувати щось нове, наприклад MongoDB? Спробуємо порівняти ці варіанти та визначити оптимальний вибір для вашого проєкту.

Огляд MongoDB та MySQL

Перш ніж заглибитися в усі дрібні аспекти порівняння, давайте почнемо з короткого огляду обох баз даних.

Вступ до MongoDB

MongoDB — це нереляційна база даних, яку рекомендують для зберігання величезних обсягів інформації. Вона була випущена у 2009 році та підтримує різні операційні системи, зокрема Linux, Windows та macOS.

Головна відмінність MongoDB від інших варіантів полягає у способі зберігання даних. Дані в цьому форматі зберігаються у колекціях та документах, схожих на JSON. Такі документи структуровані у вигляді вкладених документів та масивів. Залежно від документа, пари значень можуть мати різну структуру.

Ця база даних забезпечує вищу швидкість роботи, більшу гнучкість структури даних та вищу надійність.

Ключові особливості MongoDB

Ось деякі ключові особливості MongoDB:

• Індексування. Поля можна індексувати як вторинні або первинні. Такий підхід є надзвичайно корисним, оскільки підвищує швидкість пошуку. Користувачі можуть здійснювати пошук за конкретним індексом, а не переглядати й перевіряти весь документ.
• Реплікація. Завдяки функції реплікації можна створювати копії даних, а потім розгортати їх на різних серверах. Це вигідно з міркувань безпеки; створення резервних копій та управління аварійними ситуаціями стають набагато простішими.
• Шардінг. Ця функція працює шляхом розподілу великих наборів даних між різними колекціями даних. Користувачі можуть вибрати ключ шарду та розподілити інформацію за різними діапазонами між шардами. Шард працює як окрема база даних.
• Запити ad-hoc або тимчасові команди, необхідні для виконання запитів. Серед інших доступних опцій користувачі можуть скористатися пошуком за полями, регулярними виразами та діапазонними запитами. Для аналітики в режимі реального часу можна оновлювати запити ad-hoc за допомогою MQL.
• Балансування навантаження. Для обробки декількох запитів до різних серверів одночасно використовується балансування навантаження.
• MongoDB можна використовувати як файлову систему під назвою GridFS. Така система містить диски MongoDB, і доступ до неї можна отримати за допомогою утиліти mongofiles, lighttpd або Nginx.
• Агрегація пропонується трьома способами. У MongoDB можна використовувати консолідування за типом «Pipeline», одноцільове консолідування та функцію map-reduce, а також колекції з обмеженим розміром.  

Типові сценарії використання MongoDB

MongoDB можна використовувати в різних випадках, ось деякі з них:

• Зберігання даних для додатків.
• Системи управління контентом, такі як WordPress.
• Хмарні системи.
• Платформи соціальних мереж.
• Управління локальною інформацією.
• Управління активами.
• Високоінтенсивні відеоігри.
• Аналітика в режимі реального часу з високою швидкістю.
• Сучасна архітектура платежів.

Серед компаній, що використовують цей тип баз даних, можна згадати Zendesk, Twitter, HTC, eBay, Shutterfly та багато інших.

Вступ до MySQL

MySQL — це реляційна база даних, яка працює шляхом зберігання інформації у стандартному табличному форматі. Дані зберігаються у стовпцях і рядках та пов’язані між собою. MySQL було створено у 1995 році.

SQL — це мова програмування, яка дозволяє керувати даними шляхом вилучення, модифікації, створення та видалення інформації.

База даних працює на більшості операційних систем, зокрема на macOS, Windows, Solaris, FreeBSD та багатьох інших. Вона надзвичайно популярна серед користувачів завдяки зручному інтерфейсу, високій продуктивності, стабільності та своїм функціональним можливостям.

Існує 2 версії: пропрієтарна Enterprise Server та сервер з відкритим кодом Community Server.

Ключові особливості MySQL

Ось основні особливості MySQL:

• Підтримка паролів. Система шифрування паролів необхідна для забезпечення вищого рівня безпеки. Це означає, що неавторизований користувач не зможе отримати доступ до бази даних. Крім того, у новіших версіях передбачена опція подвійного пароля.
• Кластеризація та реплікація. Можливе копіювання інформації з одного сервера SQL на інший, що виключає ризик втрати даних.
• Онлайн-схема. Для більшої гнучкості та задоволення вимог до зберігання даних доступно кілька онлайн-схем.
• Схема продуктивності. Завдяки цій опції можна відстежувати події на сервері, моніторити використання ресурсів та продуктивність додатків. Це допомагає своєчасно виявляти деякі проблеми та відповідним чином їх усувати.
• Підтримка транзакцій. Підтримуються розподілені, багаторівневі транзакції, що відповідають принципам ACID, а також необмежене блокування на рівні рядків.
• Відмовостійкість. Додатки на базі MySQL є відмовостійкими, що безпосередньо впливає на доступність даних для різних типів додатків.
• Підтримка графічного інтерфейсу. Для зручності існує безліч інструментів для проектування та створення. Використовуючи такі інструменти, можна пришвидшити процес адміністрування та розробки.
• Обмеження. Можуть виникнути певні труднощі з горизонтальним масштабуванням.

Типові сценарії використання MySQL

Ось кілька типових сценаріїв використання MySQL:

• Додатки для ведення журналів.
• Блоги та CMS.
• Додатки електронної комерції з великою кількістю товарів.
• Платформи соціальних мереж та додатки, що потребують високого рівня безпеки.
• Стек LAMP.

Серед найпопулярніших компаній, що використовують цю технологію, можна назвати Sony, Airbnb, Drupal, Netflix та багато інших.

MongoDB проти MySQL: Порівняння СКБД «пліч-о-пліч»

Почнемо порівняння з найочевидніших і найважливіших параметрів, таких як архітектура та підхід до зберігання даних.

Архітектура системи

Архітектура — це основа, на якій будується кожна система і яка забезпечує функціонування всіх її можливостей. Саме тому вибір архітектури є фундаментальним питанням, і користувачі повинні розібратися в ній ще до вибору бази даних.

Огляд MongoDB

MongoDB працює на основі архітектури Nexus і поєднує в собі функціональні можливості реляційних баз даних. Це чудовий варіант для всіх користувачів, які шукають гнучку схему, виняткову масштабованість та глобальну доступність.

Крім того, цей тип бази даних має офіційні драйвери для таких середовищ, як Azure, AWS та Kubernetes.   

Огляд MySQL

Вона базується на архітектурі «клієнт-сервер» із сховищем, оптимізованим для багатопотоковості та високої продуктивності. MySQL пропонує кілька методів оптимізації продуктивності, які реалізуються через налаштування.

Підхід до зберігання даних

Формат MongoDB

Формат MongoDB виглядає так:

{

  "_id": ObjectId("60f7c29d5b3c2b5a5c4f7b1e"),

  "name": "John Doe",

  "email": "john.doe@example.com",

  "age": 30,

}

Такий формат є більш гнучким, оскільки дозволяє без проблем додавати, змінювати, видаляти та модифікувати дані.

Формат MySQL

Ось приклад для MySQL:

Інформація в цьому форматі організована у стовпці та рядки. Цю структуру складніше модифікувати. Для кожного стовпця має бути свій рядок, і не може бути зайвих стовпців чи рядків.

Гнучкість проектування схеми

Усі бази даних забезпечують певний рівень гнучкості для внесення змін до схеми чи структури залежно від вимог. Якщо гнучкості немає, внести навіть найменші зміни буде надзвичайно складно.

Схема MongoDB

MongoDB пропонує більш гнучкий підхід, що дозволяє змінювати структуру відповідно до потреб. Користувачі можуть зберігати різні типи інформації та змінювати її без будь-яких простоїв. У одній колекції можна зберігати кілька документів, які не мають між собою жодного зв’язку.

Єдиною проблемою може бути те, що ця опція не підтримує з’єднання та транзакції, тому користувачам слід регулярно оптимізувати схему.

Схема MySQL

Перед збереженням інформації необхідно визначити таблиці та стовпці. У цій структурі кожне поле складається зі стовпця та рядка. Такий підхід надає менше можливостей для гнучкості, що може вплинути на швидкість розробки/розгортання.

Якщо вам потрібна фіксована схема, ця база даних є ідеальним варіантом. За допомогою MySQL можна досягти кращої узгодженості даних.

Мови запитів

Фактор мови запитів також є одним із найважливіших при виборі бази даних. Ви повинні чітко розуміти, яка мова буде найбільш підходящою для вашого проєкту, і це слід зробити ще до встановлення.

Система запитів MongoDB

Ця база даних використовує MQL, або мову запитів MongoDB. За допомогою такої системи можна читати, створювати та оновлювати інформацію, а також здійснювати текстовий пошук і геопросторові запити.

Якщо ви хочете знайти інформацію, важливо вказати документ (doc), що має відповідні властивості. Щоб отримати дані, слід використовувати конкретні операції запиту, і ця база даних також підтримує булеві оператори. Однак немає можливості виконувати операції з'єднання.

Система запитів MySQL

MySQL працює на основі SQL. Вона може отримувати інформацію з різних таблиць, оскільки підтримує функцію з'єднання. Це означає, що в запиті можна пов'язувати дані з різних таблиць. Саме тому цю базу даних називають реляційною.

SQL має:

• DTL або мова транзакцій даних.
• DDL або мова визначення даних.
• DCL (Data Control Language, мова керування даними).
• DML (Data Manipulation Language, мова маніпулювання даними).

Показники продуктивності та швидкості

Показники швидкості та характеристики продуктивності — це, мабуть, перші критерії, про які зазвичай хочуть дізнатися користувачі. Під час виконання важливих завдань кожна секунда має значення, і саме тому користувачі повинні бути готові до конкретних показників швидкості.

Важко порівнювати різні підходи до зберігання даних на основі стандартних тестів продуктивності. Тому спробуємо визначити характеристики вищої швидкості на основі типових операцій.

Продуктивність MongoDB

Ця база даних працює на основі документальногоі може зберігати величезні обсяги неструктурованої інформації. Вона працює швидше, ніж MySQL. Оскільки дані зберігаються в одному документі, читання та запис відбуваються набагато швидше. При роботі з об’єктами продуктивність також може бути значно вищою завдяки підходу, подібному до JSON.

Крім того, продуктивність можна підвищити за допомогою деяких альтернативних рішень від постачальників.

Продуктивність MySQL

Зазвичай MySQL демонструє нижчу продуктивність під час роботи з великими обсягами даних. Це пов’язано з тим, що під час пошуку конкретної інформації доводиться переглядати безліч таблиць, що впливає на навантаження на сервер.

Крім того, у MySQL існує певна структура, тому неструктуровану інформацію там зберігати неможливо.

Функції безпеки

Кількість кібератак зростає з кожним роком, тому безпека також є одним із головних факторів, на які слід звертати увагу. Тож давайте з’ясуємо, яка база даних вважається більш безпечною і чому.

Безпека MongoDB

Ця база даних працює за принципом рольового контролю доступу, де права доступу є гнучкими. Кожен користувач може отримувати доступ до конкретних даних і виконувати певні операції відповідно до наданої ролі.

Це означає, що неавторизовані користувачі не матимуть можливості отримати доступ до інформації та використовувати її. Для додаткового рівня безпеки також передбачено шифрування TLS та протокол безпеки SSL. Крім того, можна створювати зашифровані документи за допомогою головного ключа.

Безпека MySQL

Ця база даних працює на основі доступу за привілеями. Цей підхід також передбачає методи шифрування з автентифікацією, авторизацією та аудитом. Користувачі отримують конкретні привілеї, за допомогою яких можуть отримувати доступ до певної інформації та виконувати певні операції.

Нещодавно було також додано подвійний захист паролем, щоб гарантувати ще більш безпечне середовище.

І MySQL, і MongoDB пропонують дещо схожий рівень безпеки, але MySQL вважається більш безпечним. Це пов’язано зі схемою та жорсткою архітектурою.

Можливості масштабування

Коли ваш проєкт почне розширюватися, ви повинні мати можливість плавно збільшувати свої вимоги. Якщо ви не зможете забезпечити необхідний рівень масштабованості, ви неодмінно помітите простої та часті затримки. Ніхто не захоче користуватися додатками чи веб-платформами, що постійно виходять з ладу, і ваші клієнти неодмінно шукатимуть кращу альтернативу. Саме тому надзвичайно важливо заздалегідь спланувати масштабованість вашого проєкту.

Масштабованість MongoDB

MongoDB вважається дуже масштабованим рішенням. Користувачі можуть отримати доступ до горизонтального масштабування за допомогою процесу шардингу. Шардинг — це метод розподілу даних, що працює на різних машинах і колекціях. Це дозволяє запускати проекти з величезними наборами даних.

Залежно від вимог проекту можна створити кілька кластерів серверів, додаючи нові сервери. Крім того, користувачі можуть зберігати дані в кластері з кращими характеристиками продуктивності.

Розподіл наборів даних та їх завантаження на кілька серверів також мінімізує витрати порівняно з використанням одного сервера з дорогим апаратним забезпеченням. Максимізацію дискового простору можна досягти за допомогою динамічного балансування навантаження в MongoDB.

Масштабованість MySQL

Що стосується MySQL, то його масштабованість має певні обмеження. Існують два доступні варіанти: вертикальне масштабування та створення реплік для читання. Істотна відмінність між MySQL та MongoDB полягає в тому, що MongoDB пропонує горизонтальне масштабування з більшою гнучкістю. MySQL можна масштабувати шляхом збільшення обсягу оперативної пам’яті та продуктивності процесора на одному сервері.

Репліки можна додавати на різні сервери, але вони доступні лише для читання, і існує обмеження на кількість можливих реплік. Тому, якщо у вас є додатки, які регулярно потребують операцій читання/запису, це може стати серйозною проблемою.

Незважаючи на те, що в MySQL можна використовувати реплікацію з кількома основними серверами, у порівнянні з MongoDB все ж існують певні обмеження. Масштабування запису можна додати, але лише для конкретних додатків. Крім того, немає стандартної реалізації шардингу.  

Обробка транзакцій: ACID проти BASE

Модель транзакцій включає набір правил для визначення організації даних, їхнього зберігання та інших операцій з ними.

Найпопулярнішими варіантами є:

• BASE (базова доступність, м’який стан та кінцева узгодженість).
• ACID (атомарність, узгодженість, ізольованість, стійкість).

Основна відмінність між цими двома варіантами полягає в тому, як вони поводяться з обмеженнями. BASE забезпечує вищу доступність, тоді як ACID — більш узгоджену систему.

Модель MongoDB

Ця база даних працює за моделлю BASE, і ось як це відбувається:

• Базова доступність. Розподіл даних та їх реплікація здійснюються між різними вузлами, що входять до кластера.
• М’який стан. Значення даних можуть змінюватися з часом, і модель може відхилятися від традиційного уявлення про базу даних.
• Зрештою узгодженість. Ця модель гарантує кінцеву узгодженість, але не може забезпечити миттєву.

Модель MySQL

Що стосується моделі MySQL, то вона є ACID. Такий підхід забезпечує узгодженість для кожної транзакції. Саме тому ця модель є найбільш підходящою для компаній, що займаються аналітичною обробкою даних або обробкою транзакцій в режимі реального часу.

Ось як працює ця модель:

• Атомарність. Кожна транзакція або повністю зупиняється, або виконується належним чином, а база даних повертається до початкового стану транзакції.
• Сумісність. Стандартна структура бази даних впливає на сумісність.
• Ізольованість. Це означає, що жодна транзакція не може втручатися в інші.
• Стійкість. Навіть якщо транзакція завершиться невдало через збій мережі чи з іншої причини, це не вплине на дані.

ACID забезпечує вищі стандарти безпеки, і саме тому багато фінансових організацій віддають перевагу цій моделі перед іншими. Така модель, безсумнівно, підійде підприємствам, яким потрібна надійність, більша узгодженість та більш структурований характер бази даних.

BASE — чудовий варіант для проєктів, яким потрібне простіше масштабування та більша гнучкість.

Зручність використання та досвід розробників

Зручність використання — дуже важливий фактор, адже ви не хочете витрачати багато часу на навчання або наймання нових членів команди. Тож давайте визначимо, яка база даних простіша у використанні для яких фахівців.

Зручність використання MongoDB

Процес зберігання даних у MongoDB досить простий, і ним можуть користуватися багато користувачів із базовими навичками програмування. Неструктурований формат може бути зручнішим для деяких розробників і, безперечно, забезпечує більшу гнучкість.

Завдяки різноманітності схем ця база даних пропонує доступ до більш гнучкого інтерфейсу. Наприклад, ІТ-фахівці, які зараз працюють над додатком і не потребують структурованої схеми, безперечно отримають користь від MongoDB.

Простота використання MySQL

Розроблена структура також є досить простою для більшості користувачів із базовим досвідом програмування. Багато людей, які хочуть вивчити принципи роботи баз даних, зазвичай починають саме з MySQL. Це означає, що навіть якщо у вас немає фахівців, які знайомі з MySQL, серед ваших співробітників обов’язково знайдуться ті, хто має досвід роботи з базами даних на SQL.

Цей варіант є чудовим вибором для проєктів, що вимагають високого рівня безпеки та виграють від використання складних структур даних.

Підтримка повнотекстового пошуку

MongoDB

До MongoDB додано підтримку повнотекстового пошуку, який можна легко реалізувати за допомогою певного типу індексу. Крім того, доступні опції пошуку за фразами та пошуку за термінами, що ще більше спрощують процес. Крім того, доступний булевий пошук.

MySQL

Повнотекстовий пошук також доступний у MySQL. Його можна реалізувати за допомогою певного індексу та полегшити за допомогою пошуку за термінами, фразами та булевим пошуком. Обмеження виникає лише у кластерних базах даних, де така опція відсутня.

Можливості реплікації даних

Реплікація відіграє важливу роль у роботі бази даних. Вона допомагає створювати копії інформації та зберігати їх у разі потреби. Це необхідно для створення резервних копій, а також для підвищення продуктивності та масштабованості.

MongoDB

Тип реплікації, який підтримує MongoDB, називається «main-second». За такого підходу доступна більша кількість вузлів. Тут один головний сервер підтримує як читання, так і запис, а також існують сервери, призначені лише для читання. При цьому типі реплікації процес відбувається від основного вузла до вторинного.

Цей тип реплікації може мати меншу надмірність. Тому існує можливість замінити цей тип на набори реплік. Набори реплік можуть працювати з різними копіями даних, причому кожен набір виконує певну роль і може бути як вторинним, так і основним. Такий підхід вважається більш надійним.

MySQL

MySQL підтримує 2 типи реплікації: «головний-додатковий» та «головний-головний». Це означає, що користувачі можуть легко реплікувати дані паралельно.

Підхід «основний-основний» працює таким чином, що обидва вузли є одночасно основними та репліками. Тому між вузлами існує певна циклічність. За такого типу реплікації можна мати кілька головних вузлів, а також кілька вторинних. Головною перевагою такого варіанту є те, що головні вузли можна розподілити по мережі. Отже, якщо один з них з якихось причин вийде з ладу, залишиться чимало інших.

Крім того, у MySQL доступні групова реплікація та реплікація у кластері з кількома головними вузлами.

Стратегії індексації

Стратегії індексації допомагають досить швидко знаходити дані, і це звичайна функція у більшості баз даних. Щоб зрозуміти, яка стратегія індексації підходить вам краще, спробуємо розібратися в них детальніше.

MongoDB

Якщо необхідний індекс не вказано, для пошуку збігу буде проскановано весь документ. Цей процес дуже трудомісткий, до того ж у MongoDB немає чіткої структури. Такий підхід, безперечно, вимагає більше зусиль і часу.

MySQL

Якщо індекс не вказано, під час пошуку сканується вся таблиця. Оскільки MySQL має сувору структуру, процес пошуку може давати швидші результати порівняно з іншими типами баз даних.

Доступність драйверів для мов програмування

MongoDB

Для ІТ-фахівця, який використовує цей тип бази даних, існує менше обмежень. API та драйвери повинні бути вбудованими у мову програмування, що застосовується.

MySQL

Через наявність декількох функціональних рівнів варіантів взаємодії з даними менше. Крім того, MySQL має більше обмежень, і для подолання деяких із них важливо заздалегідь спланувати кроки. Проблеми можуть виникати навіть у фахівців, які використовують ідіоматичні API.

Спільнота та екосистема

Рівень вашої кваліфікації у роботі з базою даних зазвичай не має значення, оскільки кожен користувач може знайти для себе щось нове та цікаве. Саме тому підтримка спільноти є надзвичайно важливою, адже ви можете навчитися чомусь новому, задати питання або навіть допомогти іншим і зробити свій внесок у розвиток спільноти.

Крім того, ви повинні чітко розуміти, яку базу даних обрати залежно від вимог проєкту.

MongoDB

Оскільки MongoDB є відкритим програмним забезпеченням і пропонує доступ до різноманітних функцій, користувачі можуть розраховувати на потужну підтримку.

Що стосується процесу розгортання, база даних чудово працює з більшістю операційних систем, а також доступна для SaaS, хмарних і веб-додатків.

MySQL

Оскільки MySQL має більш тривалу історію — понад 20 років — вона, безперечно, має більше користувачів і більш різноманітний рівень підтримки. Просто приєднайтеся до спільноти, і ви зможете знайти або запитати про будь-який аспект та одразу отримати відповідь.

Процес розгортання надзвичайно простий, і ви можете зібрати/встановити її вручну, якщо це вам потрібно. Якщо для вашого поточного проєкту не потрібні конкретні налаштування, ви можете скористатися бінарним пакетом для встановлення.

База даних працює на найпопулярніших ОС і доступна для SaaS, веб- та хмарних додатків. Для спрощення встановлення на системах Linux доступні різні менеджери пакетів.

Рівень поширення та популярність

Обидві ці бази даних надзвичайно популярні, тож давайте з’ясуємо, хто переможе в цій битві.

MongoDB

MongoDB вважається найкращою базою даних серед нереляційних варіантів. Згідно з останнім аналізом, вона посідає 7-ме місце з часткою ринку 4,5%. Крім того, цю базу даних використовують багато великих корпорацій, і, за даними, понад 7 тис. підприємств обрали MongoDB.

Головною причиною такої популярності є масштабованість та гнучкість. Простота використання та пошуку необхідних даних також значною мірою впливають на вибір користувачів.

MySQL

Мабуть, найпопулярнішим варіантом є MySQL; користувачі по всьому світу обирають її вже багато років і навіть поєднують її з іншими базами даних. Згідно з останньою інформацією, MySQL посідає друге місце після Oracle.

Існує чимало причин її популярності, серед яких можна виділити масштабованість, відкритий код, безпеку, різноманітність функцій, доступність та величезну онлайн-спільноту. Кількість активних користувачів перевищує 144 тис., а частка ринку становить приблизно 46%.

Коли варто використовувати MongoDB або MySQL?

Не існує ідеального та універсального варіанту, який би ідеально підходив для всіх проєктів. Саме тому настійно рекомендується оцінити всі плюси та мінуси бази даних з огляду на ваші вимоги.

Ідеальні сценарії для MongoDB

MongoDB — ідеальний варіант для клієнтів, які шукають швидше відновлення даних, кращу доступність та більш автоматизованого підходу. Якщо ви плануєте запустити проєкт із зростаючими та часто змінюваними вимогами, то це надзвичайно масштабоване рішення.

Ця база даних також є чудовим рішенням для підприємств, більшість сервісів яких розміщено у хмарі. Вбудована архітектура пропонує такі функції, як шардінг та інші.  

Ідеальні сценарії використання MySQL

Ця база даних є оптимальним вибором для компаній, які не мають нагальної потреби в масштабуванні. Крім того, якщо ви зараз працюєте над проєктом, який не вимагає масштабування, ви можете перейти на MySQL.

Для організацій з обмеженим бюджетом та високими вимогами до продуктивності MySQL також є ідеальним вибором. Крім того, цей підхід чудово підходить для фінансових додатків та у випадках, коли необхідний вищий рівень безпеки.  

Переваги та недоліки MongoDB і MySQL

Тепер перейдемо до основних переваг і недоліків обох баз даних.

Переваги та недоліки MongoDB

Ось деякі з основних переваг:

• Простота масштабування вгору та вниз.
• Дуже гнучка, тому набагато простіше адаптуватися до мінливих вимог.
• Наявність реплікації даних, завдяки чому ви не втратите конфіденційну інформацію.
• Можливість зберігання даних різних типів.
• Наявність балансування навантаження та дублювання даних, завдяки чому робочий процес триває навіть під час збою обладнання.
• Індекси для підвищення ефективності пошуку.
• Система базується на моделі BASE для кращої доступності даних.

Недоліки:

• Недостатньо структурована документація.
• Вище споживання пам’яті та відсутність вбудованих засобів аналітики.
• На рівні бази даних ви не зможете реалізувати бізнес-логіку.
• Небезпека та складність транзакцій.

Переваги та недоліки MySQL

Основні переваги такі:

• Найпростіший варіант з точки зору встановлення та використання. Крім того, завдяки наявності різноманітних ресурсів процес усунення несправностей може бути досить простим навіть для користувачів із базовими навичками.
• Підтримка різних варіантів реплікації.
• Управління величезними обсягами даних.
• Наявність аутентифікації на основі привілеїв та загалом більш безпечне середовище.
• Менші накладні витрати, якщо говорити про механізм зберігання даних.
• Доступ до звітності та глобального розподілу даних, що може бути корисним для додатків різного розміру.  

Недоліки:

• Збої можуть вплинути на весь системний каталог.
• Відсутність кешування процедур.
• Система значною мірою базується на SQL.
• Відсутність підтримки інтеграції з Java або Python.

Моделі ліцензування та ціноутворення

Обидві ці бази даних є безкоштовними та мають відкритий код, але для використання більш розширених функцій доступні платні версії.

Версії та вартість MongoDB

Для невеликих додатків можна розгорнути все, використовуючи безкоштовну версію. Однак загалом доступні 3 версії, а саме:

• Community Server. Безкоштовний доступ.
• Enterprise Server. Комерційне використання.
• Atlas. Управляє хмарною базою даних, що працює на AWS, Azure та GCP.

Залежно від потреб, ви можете обрати оптимальний варіант з урахуванням обсягу сховища, типу хмари або рівня безпеки. Тарифи такі:

• Безсерверний: приблизно 0,30 долара за мільйон операцій читання.
• Виділений: 57 доларів за місяць використання.
• Спільний: безкоштовно  

Версії MySQL та вартість

Окрім безкоштовного доступу, існують також платні версії:

• Cluster CGE: 10 000 доларів за річне користування.
• Версія «Enterprise»: 5 000 доларів за рік користування.
• Версія «Standard»: 2 000 доларів за рік користування.

MongoDB проти MySQL: основні відмінності та схожість

А тепер розглянемо основні схожість та відмінності обох варіантів.

Схожість

• Безкоштовні варіанти з відкритим кодом.
• Наявність повнотекстового пошуку.
• Потужна мова запитів.
• Оптимізація індексів.
• Сильна підтримка спільноти.
• Доступ до реплікації даних.

Істотні відмінності

• Тип бази даних: MongoDB — це нереляційна система, тоді як MySQL є реляційною.
• Структура: у MongoDB дані структуровані у вигляді документів у форматі, схожому на JSON, тоді як у MySQL — у табличному вигляді зі стовпцями та рядками.
• Архітектура: MongoDB має архітектуру Nexus із кращою доступністю та гнучкістю, а MySQL працює на основі архітектури «клієнт-сервер».
• Мова запитів: MongoDB використовує MQL, а MySQL — SQL.  
• Продуктивність: MongoDB вважається швидшим за MySQL. Це головним чином пов’язано з тим, що MySQL зберігає дані у табличному форматі.
• Безпека: MySQL вважається більш безпечним завдяки специфічній структурі даних.
• Масштабованість: MongoDB підтримує горизонтальне масштабування, тоді як у MySQL — вертикальне.
• Транзакції: MongoDB використовує модель BASE, а MySQL — модель ACID.  

Чи є MongoDB гідною заміною MySQL?

Це досить загальне запитання, на яке слід відповідати після аналізу кожного конкретного проєкту та його вимог. Звісно, існують певні сценарії, коли MongoDB може виявитися найкращим рішенням, і вам краще перейти на неї завдяки корисним функціям, масштабованості, гнучкості та характеристикам продуктивності.

Рекомендується розглянути MongoDB, якщо ви помітили такі проблеми, як:

• Наявність складних даних, які неможливо зберігати в MySQL.
• Величезні обсяги даних обробляються повільніше.
• У вас виникають проблеми з масштабуванням.

Однак ви можете вибрати MySQL, якщо для вас на першому місці стоїть безпека або якщо ваш проєкт пов’язаний з аналітикою, маркетингом чи фінансовим сектором.

Підсумкові думки

MySQL та MongoDB — це різні бази даних, які значно відрізняються за архітектурою, масштабованістю, безпекою, продуктивністю, мовою запитів, структурою тощо. У цих двох базах даних є як плюси, так і мінуси, і вибір повністю залежить від індивідуальних вимог вашого проєкту.

Ідеального рішення не існує; вибирати базу даних слід залежно від завдання, над яким працюєте. У цій статті ми розглянули більшість аспектів і навели детальне порівняння, тож перегляньте її ще раз, якщо вам потрібна конкретна рекомендація.