Чому штучний інтелект потребує безпечного віддаленого управління мережею

Штучний інтелект швидко стає невід’ємною частиною багатьох бізнес-завдань і безпосередньо впливає на якість та ефективність численних процесів. Існує ціла низка бізнес-процесів, які можна суттєво вдосконалити та оптимізувати за допомогою інструментів штучного інтелекту.

Незважаючи на величезний інтерес до нових інструментів ШІ, досі залишається чимало суперечливих питань щодо безпеки або того, як діяти в разі непередбачуваних ситуацій чи системних збоїв.

Система ШІ повинна не просто якось функціонувати, а залишатися доступною навіть у разі кібератаки, під час перебоїв у роботі чи інших проблемних сценаріїв. Щоб досягти такого рівня надійності, надзвичайно важливо мати міцну базову інфраструктуру, яка загалом гарантує більш безпечне середовище.

Чому надійний ШІ є вирішальним для успіху бізнесу

Коли в системі ШІ щось йде не так, це негайно відчувають усі члени команди, а також більшість клієнтів. Рівень впливу може бути різним, як і подальші наслідки, але будь-який простой може призвести до таких результатів, як:

• Ризики щодо дотримання нормативних вимог та безпеки.
• Втрата доходу.
• Втрата конфіденційних даних.
• Погіршення якості обслуговування клієнтів.

Виникає очевидне запитання: чому ІТ-фахівці не можуть негайно вирішити цю проблему? Проблема полягає в тому, що традиційний підхід базується на спільній площині управління. Це означає, що більшість процесів взаємопов’язані, тому доступ до системи управління здійснюється через ту саму мережу, що й виробнича мережа ШІ. Коли процес управління базується на виробничій мережі, фахівці втрачають доступ під час таких інцидентів, як кібератаки, перебої в роботі та інші подібні сценарії.

Традиційний підхід значною мірою залежить від виробничої мережі. Це означає, що коли виробничий пристрій стикається з певними проблемами, доступ адміністратора також стає недоступним.   

Саме тому слід застосовувати новий безпечний підхід до віддаленого управління, і найкращим варіантом є IMI, або ізольована інфраструктура управління.

Визначення ізольованої інфраструктури управління (IMI)

IMI, або ізольована інфраструктура управління, працює за рахунок ізоляції виробничої мережі та мережі доступу. IMI використовується виключно для всіх процесів управління в межах інфраструктури, що стосуються пристроїв зберігання даних, серверів, комутаторів тощо.

Це означає, що коли у виробничій мережі виникають проблеми, ІТ-фахівці мають можливість усунути їх і гарантувати вищу надійність системи. Таким чином, ви можете забезпечити належний контроль доступу, незважаючи на всі можливі онлайн-ризики.

Основні способи, якими IMI підвищує стабільність систем штучного інтелекту

1. Інфраструктура, доступна завжди. IMI надає доступ до всіх важливих завдань, таких як перезавантаження, поглиблена діагностика та встановлення патчів.
2. Безпечна автоматизація. Є ІТ-фахівці, які встановлюють кожне оновлення, бо бояться, що пропущення чогось може призвести до серйозних проблем із безпекою. Звісно, у деяких ситуаціях вони мають рацію, але бувають випадки, коли нові оновлення можуть виявитися неефективними. Завдяки IMI адміністратори отримують безпечне середовище, де можуть протестувати всі зміни перед їхнім фактичним впровадженням або безпечно відкотитися до «золотого образу».
3. Швидке вирішення деяких проблем. Завдяки IMI можна миттєво реагувати на проблеми без необхідності відновлення основної системи. Можна запустити SIRE та боротися з поточною атакою в режимі реального часу.
4. Розмежування функцій. Розмежування трафіку управління обмежує можливий рівень збитків, а також дає змогу застосовувати або скасовувати певні зміни конфігурації.  

Порівняння IMI з традиційним позасмуговим управлінням

Позасмугове управління є частиною багатьох надійних підходів, але воно здебільшого підходить для одного резервного каналу зв’язку з пристроєм, наприклад, порту IPMI або послідовної консолі. Однак цей метод може виявитися не найкращим варіантом для всіх випадків.

IMI — це більш широкий варіант, у якому процес функціонує на основі масштабованості, безпеки та незалежності від робочих навантажень штучного інтелекту. Саме тому IMI можна розглядати як потужну основу управління, а не лише як допоміжний підхід.

Практичне застосування: фінансовий сектор

Більшість фінансових організацій можуть використовувати інструменти штучного інтелекту для виявлення підозрілої діяльності або шахрайства. У разі неправильної конфігурації великі мовні моделі (LLM) можуть перестати отримувати інформацію в режимі реального часу.

Отже, без IMI ІТ-фахівці не матимуть можливості отримати доступ до системи та щось змінити чи виправити. Однак із IMI можна вирішити основні проблеми за лічені хвилини. Швидкість реагування відіграє вирішальну роль у мінімізації шкоди репутації та можливих штрафів.

Практичне застосування: виробнича галузь

У виробничій галузі підхід на основі штучного інтелекту може допомогти в оперативному виявленні можливих дефектів. Конкретну несправність можна виявити на кількох вузлах, а це може призвести до значних подальших проблем.

Завдяки IMI експерти можуть скасувати деякі непотрібні оновлення, мінімізувати час простою та повернути систему до нормального функціонування у найкоротший можливий термін.

Проектування інфраструктури для надійного та стабільного ШІ

Надійний та стабільний ШІ починається раніше, ніж ви можете собі уявити. Він починається з рівня інфраструктури. Саме тому ми вирішили поділитися кількома корисними рекомендаціями щодо використання IMI:

• Мережа управління повинна бути повністю ізольована від усіх виробничих процесів.
• Адміністративні завдання слід виконувати з використанням прав доступу на основі ролей та підходу «нульової довіри» для забезпечення вищого рівня безпеки.
• Приділіть час підтримці, автоматизації, 5G, послідовним комутаторам, Ethernet-комутаторам та іншим базовим функціям.
• Намагайтеся забезпечити максимальну масштабованість за допомогою периферійних точок, центрів обробки даних та об’єктів колокації.

Якщо розглядати доступ до системи управління як найважливіше завдання, ви зможете отримати найнадійнішу та найбезпечнішу систему.