Презентація відкритої модульної платформи для створення ШІ-прискорювачів Coral NPU

Відкрита платформа Coral NPU від Google була нещодавно презентована. Вона пропонує доступ до відкритого апаратного прискорювача моделей машинного навчання та необхідний інструментарій для його використання з ШІ-двигунами.

Особливості платформи Coral NPU

За допомогою цього проєкту можна створювати більш енергоефективні системи на кристалі для Edge-обчислень, Інтернету речей, а також для пристроїв з низьким енергоспоживанням, таких як розумні годинники або навушники.

У NPU використовується 32-розрядна архітектура, шина AXI4, чотириступеневий конвеєр обробки інструкцій. Процесор оснащений 8 KB ITCM і 32 KB DTCM пам'яттю, а також підтримує SIMD-операції.

За допомогою Coral NPU можна гарантувати постійне функціонування ШІ-додатків з мінімальним можливим енергоспоживанням. Основна реалізація гарантує продуктивність до 512 GOPS і використання декількох міліват енергії.

Першим виробником стане Synaptics, і компанія вже анонсувала лінійку процесорів, яка безпосередньо орієнтована на пристрої Astra SL2610.

Крім того, NPU можна використовувати для обліку контексту, обробки звуку і зображень. Забезпечується функціонування на пристроях додатків для розпізнавання об'єктів, мовних моделей, управління жестами, візуального пошуку, визначення активності користувача та багато іншого.