OpenAI звертається до ШІ-чипів Google, змінюючи правила конкуренції

За інформацією агентства Reuters, яке посилається на The Information, компанія OpenAI, можливо, готується до придбання чіпів штучного інтелекту у Google. Така угода допомогла б двом компаніям, що конкурують у сфері продуктів штучного інтелекту та пошукових систем, налагодити тісніші ділові відносини.

Обидві компанії вже розпочали співпрацю в нових сферах. Наприклад, минулого тижня OpenAI оголосила про плани інтегрувати свої найдосконаліші моделі штучного інтелекту через сервіси Google Cloud. Проте обидві сторони поки що не підтвердили інформацію про придбання таких чіпів, а умови угоди залишаються невідомими.

OpenAI вже значною мірою покладається на графічні процесори (GPU) компанії Nvidia для навчання та роботи своїх моделей штучного інтелекту. Тепер процесори Tensor Processing Units (TPU) від Google можуть стати ще одним варіантом. Google розробила ці чіпи спеціально для виконання ресурсоємних обчислювальних завдань і вже почала продавати їх безпосередньо обраним клієнтам.

Чому чіпи Google можуть змінити гонку в галузі штучного інтелекту

Це приклад зростаючого тиску, з яким стикаються технологічні компанії. Компаніям, що займаються штучним інтелектом, потрібні величезні обчислювальні потужності, і забезпечення відповідного апаратного забезпечення стало необхідною умовою їхнього розширення.

Такі компанії, як Amazon, Microsoft та Google (через свою материнську компанію Alphabet), планують інвестувати до 600 млрд доларів в інфраструктуру штучного інтелекту до 2026 року. Однак інвестори вже втрачають терпіння, очікуючи на прибуток від цих величезних інвестицій.

Google вже залучила клієнтів для своїх TPU, зокрема Anthropic — одного з конкурентів OpenAI. Тим часом OpenAI розробляє власний чіп штучного інтелекту спільно з Broadcom і планує впровадити його до кінця 2026 року.

Наша думка

Ми вважаємо, що така зміна може зробити інфраструктуру штучного інтелекту більш конкурентоспроможною та зменшити залежність від одного постачальника чіпів. Для вас це може означати більш потужні інструменти штучного інтелекту, кращу продуктивність та, можливо, нижчі витрати. Але, звісно, ці переваги залежатимуть від того, наскільки ефективно компанії перетворять свої інвестиції в апаратне забезпечення на корисні продукти.

Сподобалося це оновлення? Поділіться цією статтею зі своїми знайомими та ознайомтеся з іншими нашими матеріалами, щоб дізнатися більше про технології, які формують ваше майбутнє.