Nvidia на SIGGRAPH 2025 представила технології «фізичного ШІ» для роботів, міст і фабрик

На конференції SIGGRAPH 2025 Nvidia розкрила стратегію розвитку так званого «фізичного штучного інтелекту» — підходу, що поєднує комп'ютерну графіку та ШІ для створення систем, здатних діяти в реальному світі. Компанія показала як нове обладнання, так і програмні платформи, що дозволяють навчати роботів, тестувати безпілотники і проектувати розумні міста в максимально реалістичних симуляціях.

Віце-президент Nvidia з досліджень у галузі ШІ Саня Фідлер зазначила, що поєднання графіки та штучного інтелекту «посилює можливості моделювання, а моделювання робить ШІ розумнішим».

Нове покоління обладнання Blackwell

Для завдань корпоративного рівня Nvidia анонсувала графічний прискорювач RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition у форматі 2U. За заявою компанії, він забезпечує до 45-кратного зростання продуктивності та в 18 разів вищу енергоефективність у порівнянні з CPU-системами.

Для настільних робочих станцій представлені RTX PRO 4000 SFF Edition і RTX PRO 2000 Blackwell — компактні карти з акцентом на енергоефективність і прискорення ШІ-обчислень для дизайнерів, інженерів і 3D-фахівців.

Симуляції як ключ до навчання ШІ

Технології Physical AI базуються на платформах Omniverse та Isaac, які дозволяють створювати деталізовані «цифрові двійники» реальних об'єктів і середовищ. Серед новинок — бібліотека Omniverse NuRec для відтворення реальних просторів за даними сенсорів за допомогою 3D Gaussian splatting.

Компанії на кшталт Amazon Devices & Services вже використовують симуляцію для навчання роботизованих систем без фізичного втручання у виробничі лінії.

ШІ, який вміє міркувати

Nvidia представила нові моделі, включаючи Cosmos Reason — мовно-зорову модель для робототехніки, здатну інтерпретувати фізичний світ і діяти на основі «здорового глузду».

Також поповнилося сімейство Nemotron, орієнтоване на складні багатоетапні завдання в бізнесі та безпеці.

Metropolis для розумних міст і фабрик

Платформа Metropolis отримала інтеграцію Cosmos Reason, оновлені моделі комп'ютерного зору і нові інструменти для симуляцій. Партнери Nvidia вже застосовують її для підвищення безпеки на виробництві, створення розумних асистентів і прискорення навчання персоналу.