Maia 200: новий етап у розвитку обчислень для ШІ

Microsoft представила Maia 200, свій новий чип, створений для зростаючих потреб штучного інтелекту. Компанія показує, що прогрес ШІ залежить не лише від алгоритмів, а й від апаратної частини. Якщо ви працюєте з великими моделями або продуктами на основі ШІ, це має безпосереднє значення для вас.

Maia 200 розвиває попередню Maia 100, випущену у 2023 році. Новий чип оптимізований для інференсу – етапу, коли вже навчена модель починає працювати та приносити результати. З розвитком систем ШІ витрати на інференс дедалі більше впливають на операційні бюджети. Microsoft позиціонує Maia 200 як інструмент для контролю витрат при масштабуванні продуктивності.

Продуктивність для реальних задач

Maia 200 містить понад 100 мільярдів транзисторів. Вона забезпечує понад 10 петафлопс у 4-бітному режимі та близько 5 петафлопс у 8-бітному. Це суттєвий приріст порівняно з попередником. За даними Microsoft, один вузол Maia 200 вже може обслуговувати найбільші сучасні моделі з запасом для майбутніх систем.

Енергоефективність тут відіграє ключову роль. Ви отримуєте стабільнішу роботу, менше збоїв та зниження навантаження на інфраструктуру. Це особливо важливо, коли ШІ переходить з експериментів у повсякденні бізнес-процеси.

Чому Microsoft створює власні чипи

Maia 200 демонструє тенденцію серед великих технологічних компаній – створювати власні чипи, щоб зменшити залежність від NVIDIA та мати більше контролю над продуктивністю та витратами. Microsoft стверджує, що Maia перевершує Trainium від Amazon у FP4 і TPU v7 від Google у FP8.

Maia вже використовується всередині компанії, зокрема для Copilot. Microsoft також надає доступ розробникам, дослідникам та лабораторіям через SDK Maia 200. Якщо вам цікава ця тема, діліться статтею та відкривайте інші наші матеріали про інфраструктуру ШІ та системи на основі даних.

Наш експертний погляд

На нашу думку, Maia 200 сигналізує про глибшу трансформацію. Оптимізація апаратного забезпечення дедалі більше визначатиме масштабованість, контроль витрат та конкурентні переваги ШІ. Для бізнесу це означає менше вузьких місць, стабільнішу продуктивність та надійну базу для створення масштабованих систем.