IBM анонсувала революцію в навчанні ШІ завдяки оптичним технологіям

watch 4s
views 2

16:01, 12.12.2024

Зміст статті
arrow

  • Прорив у галузі штучного інтелекту
  • Оптичні обчислення: що це таке?
  • Переваги для нейромереж
  • Як це працює?
  • Завдання та перспективи впровадження

Прорив у галузі штучного інтелекту

IBM заявила про досягнення значного прориву в технології навчання штучного інтелекту (ШІ) завдяки використанню оптичних обчислень. Ця інновація може значно прискорити процес обробки даних, знизити енергоспоживання і підвищити ефективність складних алгоритмів. За словами компанії, при використанні подібної технології, енергоспоживання можна скоротити на кількість річного споживання 5 тис. домогосподарств США.

Йшлося також про те, що в дата-центрах досі використовуються мідні дроти, які потребують багато часу для підключення пристроїв, а разом з часом й багато енергії.

Оптичні обчислення: що це таке?

Оптичні обчислення використовують світлові сигнали замість традиційних електронних. Це дає змогу обробляти дані зі швидкістю світла й усуває перешкоди, притаманні електричними провідниками. Нова технологія IBM обіцяє стати важливим етапом у розвитку ШІ, даючи змогу розв'язувати завдання, які раніше вважалися занадто складними або витратними.

Переваги для нейромереж

Традиційні методи навчання нейронних мереж вимагають значних обчислювальних ресурсів і великої кількості енергії. З використанням оптичних систем навчання може стати швидшим і доступнішим. IBM підкреслює, що їхня технологія знижує тепловиділення і може бути інтегрована в наявну інфраструктуру.

Описуючи свій прототип ко-пакетної оптики (CPO), старший віцепрезидент і директор із досліджень IBM Даріо Джіл, сказав, що цей патент допоможе чіпам взаємодіяти між собою подібно до оптоволоконних кабелів, які передають дані з та до дата-центрів, тим самим створюючи зв'язок, що в рази швидший і стійкіший.

Як це працює?

CPO підлаштовує щільність взаємозв'язків між прискорювачами, тим самим збільшуючи пропускну здатність у 80 разів, в результаті чого в мікросхемах може бути в шість разів більше оптичних волокон і більша продуктивність. Таким чином використання CPO може звести до мінімуму час простою в дата-центрах і значно прискорити обробку завдань ШІ.

Завдання та перспективи впровадження

Незважаючи на очевидні переваги, технологія потребує подальшого доопрацювання і тестування. Експерти IBM визнають, що інтеграція оптичних систем у повсякденні додатки може тривати кілька років, але впевнені в її потенціалі змінити правила гри в галузі штучного інтелекту.

Поділитися

Чи була ця стаття корисною для вас?

Популярні пропозиції VPS

-9.6%

CPU
CPU
8 Xeon Cores
RAM
RAM
32 GB
Space
Space
200 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
12 TB
wKVM-SSD 32768 Metered Windows

156

При оплаті за рік

-20.5%

CPU
CPU
6 Xeon Cores
RAM
RAM
8 GB
Space
Space
100 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
8 TB
KVM-SSD 8192 Metered Linux

57

При оплаті за рік

-10%

CPU
CPU
4 Xeon Cores
RAM
RAM
4 GB
Space
Space
100 GB HDD
Bandwidth
Bandwidth
300 Gb
KVM-HDD HK 4096 Linux

12.12

При оплаті за рік

-10%

CPU
CPU
6 Epyc Cores
RAM
RAM
8 GB
Space
Space
100 GB NVMe
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
Keitaro KVM 8192
OS
CentOS
Software
Software
Keitaro

28.99

При оплаті за рік

-10%

CPU
CPU
4 Epyc Cores
RAM
RAM
4 GB
Space
Space
50 GB NVMe
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
KVM-NVMe 4096 Linux

16.45

При оплаті за рік

-10%

CPU
CPU
4 Xeon Cores
RAM
RAM
2 GB
Space
Space
75 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
wKVM-SSD 2048 Windows

10.23

При оплаті за рік

-20.2%

CPU
CPU
1 Xeon Core
RAM
RAM
1 GB
Space
Space
50 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
300 GB
wKVM-SSD 1024 HK Windows

19

При оплаті за рік

-10%

CPU
CPU
6 Xeon Cores
RAM
RAM
16 GB
Space
Space
400 GB HDD
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
KVM-HDD 16384 Linux

50

При оплаті за рік

-10%

CPU
CPU
6 Epyc Cores
RAM
RAM
16 GB
Space
Space
150 GB NVMe
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
KVM-NVMe 16384 Linux

50.49

При оплаті за рік

-9.3%

CPU
CPU
6 Epyc Cores
RAM
RAM
16 GB
Space
Space
150 GB NVMe
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
wKVM-NVMe 16384 Windows

54.49

При оплаті за рік

Інші статті на цю тему

cookie

Чи приймаєте ви файли cookie та політику конфіденційності?

Ми використовуємо файли cookie, щоб забезпечити вам найкращий досвід роботи на нашому сайті. Якщо ви продовжуєте користуватися сайтом, не змінюючи налаштувань, вважайте, що ви згодні на отримання всіх файлів cookie на сайті HostZealot.