IBM анонсувала революцію в навчанні ШІ завдяки оптичним технологіям

watch 4s
views 2

16:01, 12.12.2024

Зміст статті
arrow

  • Прорив у галузі штучного інтелекту
  • Оптичні обчислення: що це таке?
  • Переваги для нейромереж
  • Як це працює?
  • Завдання та перспективи впровадження

Прорив у галузі штучного інтелекту

IBM заявила про досягнення значного прориву в технології навчання штучного інтелекту (ШІ) завдяки використанню оптичних обчислень. Ця інновація може значно прискорити процес обробки даних, знизити енергоспоживання і підвищити ефективність складних алгоритмів. За словами компанії, при використанні подібної технології, енергоспоживання можна скоротити на кількість річного споживання 5 тис. домогосподарств США.

Йшлося також про те, що в дата-центрах досі використовуються мідні дроти, які потребують багато часу для підключення пристроїв, а разом з часом й багато енергії.

Оптичні обчислення: що це таке?

Оптичні обчислення використовують світлові сигнали замість традиційних електронних. Це дає змогу обробляти дані зі швидкістю світла й усуває перешкоди, притаманні електричними провідниками. Нова технологія IBM обіцяє стати важливим етапом у розвитку ШІ, даючи змогу розв'язувати завдання, які раніше вважалися занадто складними або витратними.

Переваги для нейромереж

Традиційні методи навчання нейронних мереж вимагають значних обчислювальних ресурсів і великої кількості енергії. З використанням оптичних систем навчання може стати швидшим і доступнішим. IBM підкреслює, що їхня технологія знижує тепловиділення і може бути інтегрована в наявну інфраструктуру.

Описуючи свій прототип ко-пакетної оптики (CPO), старший віцепрезидент і директор із досліджень IBM Даріо Джіл, сказав, що цей патент допоможе чіпам взаємодіяти між собою подібно до оптоволоконних кабелів, які передають дані з та до дата-центрів, тим самим створюючи зв'язок, що в рази швидший і стійкіший.

Як це працює?

CPO підлаштовує щільність взаємозв'язків між прискорювачами, тим самим збільшуючи пропускну здатність у 80 разів, в результаті чого в мікросхемах може бути в шість разів більше оптичних волокон і більша продуктивність. Таким чином використання CPO може звести до мінімуму час простою в дата-центрах і значно прискорити обробку завдань ШІ.

Завдання та перспективи впровадження

Незважаючи на очевидні переваги, технологія потребує подальшого доопрацювання і тестування. Експерти IBM визнають, що інтеграція оптичних систем у повсякденні додатки може тривати кілька років, але впевнені в її потенціалі змінити правила гри в галузі штучного інтелекту.

Поділитися

Чи була ця стаття корисною для вас?

Популярні пропозиції VPS

-10%

CPU
CPU
2 Xeon Cores
RAM
RAM
512 MB
Space
Space
10 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
KVM-SSD 512 Linux

5.2

При оплаті за рік

-9.7%

CPU
CPU
10 Xeon Cores
RAM
RAM
64 GB
Space
Space
300 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
wKVM-SSD 65536 Windows

138.99

При оплаті за рік

-10.2%

CPU
CPU
6 Xeon Cores
RAM
RAM
16 GB
Space
Space
150 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
100 Mbps
DDoS Protected SSD-KVM 16384 Linux

123

При оплаті за 6 місяців

-10%

CPU
CPU
6 Epyc Cores
RAM
RAM
16 GB
Space
Space
150 GB NVMe
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
KVM-NVMe 16384 Linux

50.49

При оплаті за рік

-9.3%

CPU
CPU
6 Xeon Cores
RAM
RAM
16 GB
Space
Space
150 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
wKVM-SSD 16384 Windows

53.99

При оплаті за рік

-10%

CPU
CPU
4 Xeon Cores
RAM
RAM
4 GB
Space
Space
100 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
MT5 KVM 4096 Windows

19.99

При оплаті за рік

-10%

CPU
CPU
10 Xeon Cores
RAM
RAM
64 GB
Space
Space
300 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
KVM-SSD 65536 Linux

134.99

При оплаті за рік

-24.4%

CPU
CPU
2 Xeon Cores
RAM
RAM
1 GB
Space
Space
20 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
300 GB
KVM-SSD 1024 HK Linux

13

При оплаті за рік

-15.4%

CPU
CPU
6 Xeon Cores
RAM
RAM
16 GB
Space
Space
150 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
100 Mbps
DDoS Protected SSD-wKVM 16384 Windows

130

При оплаті за рік

-15%

CPU
CPU
6 Xeon Cores
RAM
RAM
8 GB
Space
Space
100 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
80 Mbps
DDoS Protected SSD-wKVM 8192 Windows

101

При оплаті за рік

Інші статті на цю тему

cookie

Чи приймаєте ви файли cookie та політику конфіденційності?

Ми використовуємо файли cookie, щоб забезпечити вам найкращий досвід роботи на нашому сайті. Якщо ви продовжуєте користуватися сайтом, не змінюючи налаштувань, вважайте, що ви згодні на отримання всіх файлів cookie на сайті HostZealot.