Озера даних vs. Великі дані

Якщо коротко, то озеро даних - це сховище, яке може зберігати нескінченну кількість даних. Але давайте зануримося глибше в те, як використовуються озера даних, чим вони відрізняються від сховищ даних і які переваги використання озера даних для вашої організації.

Розуміння концепції “озера даних”

Озера даних - це сховище, яке може підтримувати великі обсяги даних у їхньому первинному форматі, тобто в необробленому вигляді.

Тому, що ми зараз називаємо озерами даних, передували так звані "водоймища", які могли приймати будь-який формат даних і зберігати їх усі разом. Однак вони швидко виявилися хаотичними і погано керованими дірами для скидання даних. Основною проблемою цих ранніх версій озер даних була неправильно налаштована навігація. Сучасні озера даних вирішують цю проблему за допомогою тегів метаданих, щоб полегшити пошук даних.

Після початкового ажіотажу озера даних перестали вважати платформами даних; натомість їх почали розглядати як місця, де різні дані можуть співіснувати, як метафоричні контейнери.

Компанії зазвичай використовують озера даних для швидкого реагування на нову інформацію, а також для розширеного моніторингу та аналізу даних. Наприклад, озера даних є найпоширенішим джерелом для машинного навчання. Це означає, що озера даних забезпечують необхідну різноманітність даних.

Озера даних

Простіше кажучи, озера даних - це системи масового зберігання даних, де можна зберігати різні формати даних одночасно без необхідності їх перетворення чи організації; це означає, що в озерах даних немає жодних схем. Ви можете "кинути" в "озеро" даних будь-що, і воно буде прийняте.

Але не варто думати, що озера даних дорівнюють "болотам даних". Для того, щоб озера даних функціонували належним чином, вони потребують управління, очищення та інтеграції.

Сьогодні озера даних є важливою частиною аналізу даних і стратегій управління, які вони продукують. Озера даних можна вважати тренувальним майданчиком для аналізу даних, який дозволяє знаходити взаємозв'язки між даними там, де їх, здавалося б, немає. Результатом усього цього процесу мислення є цінні інсайти, які дозволять бізнесу приймати більш обґрунтовані рішення.

​Переваги використання озер даних

Основна перевага озер даних полягає в тому, що вони можуть зберігати різні типи даних, сприяючи таким практикам, як аналіз даних і прийняття бізнес-рішень на їх основі.

Однак є багато інших переваг, про які варто згадати.

Операційна ефективність

Озера даних призначені для зберігання різноманітних даних, від структурованих (бази даних) до неструктурованих (пости в соціальних мережах або зображення). Крім того, вони забезпечують доступ до даних по всій бізнес-інфраструктурі. Завдяки озерам даних ви можете адаптуватися до збільшення обсягів даних без зниження продуктивності. Різні відділи можуть співпрацювати завдяки спрощеній інтеграції даних, залишаючись при цьому в своїй смузі; озера даних усувають необхідність вносити часті зміни в бізнес-архітектуру.

Озера даних спрощують весь процес управління, оскільки не потрібно турбуватися про те, наскільки структуровані ваші дані, завдяки їхній здатності зберігати дані будь-якого формату одночасно.

Відносини з клієнтами

Інформація, яку зберігають озера даних, може дати цінний інсайт, що допоможе у створенні або зміні бізнес-стратегій.

Крім того, в озерах даних можна зберігати різні дані про клієнтів, зокрема відгуки, взаємодію з контентом соціальних мереж тощо. Дослідження поведінкових моделей клієнтів може дати вам фундаментальні знання для покращення клієнтського досвіду і зробити його більш персоналізованим.

Озера даних також можуть допомогти розпізнавати тенденції та робити прогнози для бізнесу.

Різниця між озером даних і сховищем даних

Сховище даних - це також сховище бізнес-даних. Однак, на відміну від озер даних, сховища даних приймають лише високоструктуровані дані. Як і в реальному сховищі, вміст обробляється, сортується, класифікується за певними розділами та зберігається.

Прикладами інформації, що зберігається в сховищах даних, можуть бути база даних, інструменти аналізу для візуалізації та представлення бізнес-користувачам, статистичні записи, звіти тощо.

Сховища даних підходять для більш структурованих, майже хронологічних досліджень, тоді як озера даних в основному використовуються для більш цілісного моніторингу та аналізу. Однак між озерами даних і сховищами даних є й інші відмінності.

Типові сценарії впровадження озер даних

Озера даних можна використовувати різними способами. Однак ми розглянемо найпоширеніші з них.

Інтеграція даних та управління хабом

Озера даних можуть зберігати великі обсяги даних різного походження. Це означає, що для бізнесу озера даних дають змогу спостерігати за повним обсягом бізнес-даних різних відділів. Цей аспект також стосується науковців, які отримують вигоду від наявності всіх даних в єдиному сховищі.

Розширення можливостей передової аналітики та штучного інтелекту

Маючи всі дані в одному місці, ви можете займатися аналітикою даних, предиктивною аналітикою, машинним навчанням, виявленням аномалій тощо. Ви також можете використовувати штучний інтелект, щоб отримати інформацію з великого масиву даних. Інструменти ШІ також можна використовувати для моніторингу та аналізу в режимі реального часу.

Забезпечення пошуку та виявлення даних

Озера даних - це потужний інструмент для науковців та дослідників для вивчення необроблених, неструктурованих даних, проведення аналізу та збору інсайтів.

Бізнес також може використовувати значні обсяги даних, що зберігаються в озерах даних. Завдяки предиктивній аналітиці, осмисленню поточних і минулих даних та спостереженню за існуючими тенденціями, компанії можуть прогнозувати певні події та закономірності, а також оптимізувати свою стратегію відповідно до них.

​Ефективне архівування даних

Озера даних можна використовувати як доступні та довговічні рішення для архівування історичних даних, які можуть бути корисними для майбутніх досліджень. Значною перевагою озер даних для архівування є те, що вам не потрібно фільтрувати чи структурувати дані перед тим, як додати їх до сховища.

Зберігання та аналіз IoT​даних 

Озера даних можуть обробляти значні потоки даних з розумних пристроїв, пропонуючи місце для зберігання даних. У свою чергу, зібрані дані можуть виділити певні закономірності, які можуть надати цінну інформацію для процесу прийняття рішень. Наприклад, міські планувальники можуть використовувати дані про роботу світлофорів, щоб краще управляти заторами.

Галузеві приклади використання озер даних

Озера даних можуть знайти своє застосування в різних галузях і на різних ринках. Ось лише деякі з них.

Нафтогазова галузь

В середньому одна нафтогазова компанія щодня виробляє 1,5 терабайта IoT даних, які потрібно десь зберігати. Озера даних стають рішенням для зберігання даних для компаній корпоративного рівня. Більше того, історичні дані, які зберігаються в озерах даних, можуть допомогти оптимізувати технології буріння, покращити інфраструктуру безпеки, мінімізувати простої та забезпечити відповідність нормативним вимогам.

Кібербезпека

Практики кібербезпеки завжди перебувають у стадії активної оптимізації, оскільки кібератаки є основним викликом, з яким деякі компанії не можуть впоратися. Хоча озера даних не можуть запропонувати революційних заходів безпеки, вони можуть гарантувати безпечний простір для зберігання великих обсягів даних. Оскільки резервне копіювання є важливою частиною кібербезпеки, компаніям потрібне сховище, здатне обробляти величезні обсяги даних.

Маркетинг

Коли мова заходить про маркетинг, його практики завжди продукують великі обсяги даних. Але найважливіше в маркетингу - це аналітика. Озера даних дозволяють переглядати всі необроблені та неструктуровані дані в одному місці, що дозволяє виділити закономірності, тенденції та тренди, які використовуються для оптимізації маркетингової стратегії. За допомогою озер даних також можливий моніторинг та аналіз даних у режимі реального часу. Це особливо актуально, коли маркетологи мають справу з потоковим сектором і повинні приймати рішення майже "на ходу".

Підсумки

Озера даних вважаються сучасним рішенням для зберігання значних обсягів даних. Озера даних характеризуються економічною ефективністю, гнучкістю та доступністю. Вони надають розширені аналітичні можливості та дозволяють отримувати цінні для бізнесу інсайти.​

Провідні компанії вже використовують озера даних на свою користь. Для людей, які займаються бізнесом і приймають рішення, озера даних пропонують стратегічний шлях до більш ретельних і продуманих бізнес-стратегій.